Qu’est-ce que l’analyse des sentiments ?

L’analyse des sentiments est une technique d’apprentissage automatique des médias sociaux et le marketing numérique qui détecte la polarité. La détection de la polarité (c’est-à-dire une opinion positive ou négative) dans un texte peut être trouvée dans des endroits comme un document entier, un paragraphe, une phrase ou une clause.

Comprendre les émotions des gens est essentiel pour les entreprises puisque les clients peuvent exprimer leurs pensées et leurs sentiments plus ouvertement que jamais. En analysant automatiquement commentaires des clientsdes réponses aux enquêtes aux conversations sur les réseaux sociaux, les marques sont en mesure d’écouter attentivement leurs clients et d’adapter leurs produits et services pour répondre à leurs besoins.


Différents types d’analyse des sentiments

Les modèles d’analyse des sentiments se concentrent sur la polarité (positif, négatif, neutre) mais aussi sur les sentiments et les émotions (en colère, heureux, triste, etc.), et même sur les intentions (par exemple, intéressé v. pas intéressé).

Voici quelques-uns des types d’analyse des sentiments les plus populaires :

  • Analyse fine des sentiments. Si la précision de la polarité est importante pour votre entreprise, vous pouvez envisager d’élargir vos catégories de polarité pour inclure : Très positif, Positif, Neutre, Négatif et Très négatif.
  • Détection d’émotion. Ce type d’analyse des sentiments vise à détecter les émotions, comme le bonheur, la frustration, la colère, la tristesse, etc. De nombreux systèmes de détection d’émotions utilisent des lexiques (c’est-à-dire des listes de mots et les émotions qu’ils véhiculent) ou des algorithmes complexes d’apprentissage automatique.
  • Analyse des sentiments basée sur les aspects. Habituellement, lors de l’analyse des sentiments des textes, disons des critiques de produits, vous voudrez savoir quels aspects ou caractéristiques particuliers les gens mentionnent de manière positive, neutre ou négative. C’est là que l’analyse des sentiments basée sur les aspects peut aider.
  • Analyse multilingue des sentiments. L’analyse des sentiments multilingues peut être difficile. Cela implique beaucoup de prétraitement et de ressources. La plupart de ces ressources sont disponibles en ligne (par exemple, les lexiques de sentiments), tandis que d’autres doivent être créées (par exemple, des corpus traduits ou des algorithmes de détection de bruit), mais vous devrez savoir coder pour les utiliser.

Avantages de l’analyse des sentiments

  • Tri des données à grande échelle. Pouvez-vous imaginer trier manuellement des milliers de tweets, de conversations d’assistance client ou d’enquêtes ? Il y a tout simplement trop de données à traiter manuellement. L’analyse des sentiments aide les entreprises à traiter d’énormes quantités de données de manière efficace et rentable.
  • Analyse en temps réel L’analyse des sentiments peut identifier les problèmes critiques en temps réel. Par exemple, une crise de relations publiques sur les réseaux sociaux s’intensifie-t-elle ? Un client en colère est-il sur le point de se désabonner ? Les modèles d’analyse des sentiments peuvent vous aider à identifier immédiatement ces types de situations et à évaluer le sentiment de la marque, afin que vous puissiez agir immédiatement.
  • Critères cohérents. Le marquage d’un texte par sentiment est très subjectif, influencé par des expériences personnelles, des pensées et des croyances. En utilisant un système centralisé d’analyse des sentiments, les entreprises peuvent appliquer les mêmes critères à toutes leurs données, ce qui les aide à améliorer la précision et à obtenir de meilleures informations.
  • Améliorer le service client. L’un des avantages de l’analyse des sentiments est de pouvoir suivre les messages clés des opinions et des réflexions des clients sur une marque. Cela aide le service client à être au courant de tout problème ou problème connexe.
  • Découvrir de nouveaux stratégies marketing. Avec plus de données et d’informations recueillies grâce à l’analyse des sentiments, les organisations pourraient développer une stratégie marketing efficace. Le résultat des stratégies peut être mesuré à partir des messages clés positifs ou négatifs des clients.
  • Améliorer la perception des médias. Un autre avantage de l’analyse des sentiments est de pouvoir suivre la compréhension des journalistes, écrivains, chroniqueurs, analystes de marché, chercheurs en médias ou contributeurs indépendants envers l’entreprise, que ce soit le produit, le service, les valeurs de l’entreprise, les ressources humaines, etc. C’est crucial car toute mauvaise interprétation ou connotation négative peut conduire à des messages clés négatifs qui forment une perception indésirable.

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