Lentement mais sûrement, les petites entreprises ont la chance de donner une chance au marketing d’influence. À ses débuts, le marketing d’influence était strictement le domaine des grandes marques avec des noms familiers (et des budgets marketing de la taille d’une maison pour correspondre). Les premières plateformes de marketing d’influence étaient chères, certaines des offres les plus sophistiquées étant assorties d’un abonnement mensuel de quelques milliers de dollars. Bien sûr, comme pour tout ce qui est nouveau et coûteux, le prix d’accès à une plateforme de découverte, de gestion et d’analyse a considérablement baissé.
Pas assez, cependant, si vous êtes une petite entreprise familiale. Même avec certaines des meilleures solutions qui se résument à une fourchette plus accessible de 500 $ à 800 $ par mois, c’est encore plus qu’une petite entreprise ne peut balancer dans la plupart des cas. Il y a eu, au cours des deux dernières années, plusieurs tentatives de plateformes de marketing d’influence à faible coût. Cela est particulièrement vrai avec les places de marché, qui n’ont pas besoin de s’appuyer autant sur des algorithmes avancés et sur l’IA, et sont plus bien adaptées aux plans de type paiement à l’utilisation. L’émergence de plusieurs plateformes proposant des abonnements à moins de 100 $ par mois, ainsi que d’autres qui s’appuient sur des frais fixes par campagne, ou simplement sur des commissions sur les paiements aux influenceurs, a été une excellente nouvelle pour les petites entreprises locales. La plupart. Presque toujours, la seule chose qui manque à ces plateformes, ce sont les données. Ou, plus précisément : l’analytique.
Entrez Analisa, la plate-forme d’analyse Instagram qui est sur le point de changer la donne pour de nombreuses entreprises qui ne pouvaient pas se permettre de faire du marketing d’influence correctement.
Si vous vous êtes déjà demandé quelle était la différence entre les données et l’analyse, Analisa l’illustre parfaitement. Les nouvelles places de marché à faible coût vous fournissent des données : elles peuvent vous indiquer le nombre d’abonnés d’un influenceur et le nombre de likes/commentaires qu’une publication a reçus. Ils feront le calcul simple et fourniront un taux d’engagement, et – eh bien, c’est à peu près tout. Ce que vous obtenez, ce ne sont que des chiffres – des données brutes – et ces chiffres sont des choses que vous pouvez découvrir simplement en regardant le message. Avec Analisa, vous obtenez des analyses. Oui, vous obtiendrez des données brutes, comme le nombre de likes, mais vous aurez également ces données brutes analysé vous comprendrez donc que la plupart de ces likes se sont produits le mardi et le samedi, respectivement à 15h et 10h. C’est une explication de base, et si cela n’a pas encore de sens pour vous, ce sera le cas au fur et à mesure que nous parcourrons les détails et répertorierons tout ce que vous pouvez apprendre grâce à Analisa.
Pendant que vous lisez, gardez ceci à l’esprit : Analisa utilise les mêmes données très basiques et accessibles au public que les plates-formes à faible coût. Ce qu’ils en font va beaucoup, beaucoup plus loin. Et ils le font à un prix qui est dans à peu près n’importe quel budget.
Tarification
Analisa propose deux niveaux de service via un abonnement sans contrat
- Gratuit, 0 $/mois pour 1 utilisateur — Fidèle à son nom, le plan gratuit est gratuit ! Vous ne pouvez pas non plus en faire trop. Les analyses que vous obtiendrez sont fondamentalement les mêmes que celles que j’ai décrites comme étant insuffisantes dans la section Présentation : des chiffres bruts sans grande signification derrière eux. Mais ils sont présentés de manière attrayante, dans des tableaux et des graphiques faciles à lire, et constituent donc un bon moyen de voir comment Analisa fonctionne.
- Premium, 69 $/utilisateur/mois (59,35 $/utilisateur/mois, si payé annuellement) — Le plan Premium déverrouille tout ce que fait Analisa, ce que nous couvrirons dans les détails. Je dois noter que même si les plans sont facturés par utilisateur, cela ne signifie pas qu’il existe des outils de collaboration au sein de la plate-forme (c’est-à-dire aucun moyen de partager/commenter/annoter des profils ou des rapports au sein de la plate-forme). La licence d’utilisation est strictement réservée à l’accès.
Les détails
Il existe deux types de rapports que vous pouvez exécuter avec un Analisa, et chacun a ses propres avantages. L’exécution d’un rapport @account peut vous donner une analyse approfondie du profil et de l’activité d’un influenceur, tandis que les rapports #hashtag peuvent être utilisés pour surveiller les campagnes. Pour chaque rapport, vous obtiendrez une variété d’analyses pour vous aider à mieux comprendre le sujet :
@Rapport de compte
- Taux d’engagement, taux de like, taux de commentaires — Là où la plupart des plateformes vous donnent un taux d’engagement, Analisa le décompose également pour voir la différence entre les likes et les commentaires. Tous les engagements ne sont pas créés égaux, et les séparer ainsi vous permet de savoir à quel point ce public est engagé.
- Taux d’engagement moyen — Comme son nom l’indique, il s’agit d’une moyenne sur l’historique du compte, accompagnée d’un graphique interactif montrant l’engagement au fil du temps. Vous pouvez sélectionner et zoomer sur n’importe quelle partie du graphique pour un examen plus approfondi, ainsi que pour obtenir des chiffres réels pour chaque jour.
- Nombre total de messages — Ce n’est pas un nom génial, car il ne vous montre pas le nombre total de publications de l’influenceur. Mais ce n’est pas grave, car ce sont des informations assez inutiles. Plus utile est ce qui est inclus ici : publications moyennes par jour, par semaine et par mois, et un autre graphique interactif pour accéder à des dates spécifiques.
- Balises et mentions — Affiche les comptes et les hashtags les plus souvent utilisés par l’influenceur. Ceci est très utile pour trouver d’autres influenceurs avec qui travailler et pour voir avec quelles marques, le cas échéant, l’influenceur a travaillé dans le passé.
- Carte d’affichage — Affiche les emplacements de tous les messages (à condition qu’ils aient été géolocalisés).
- Activité de publication et engagement du public — Ce sont deux tableaux différents qui sont inestimables pour la planification future. L’activité de publication indique les jours et les heures de publication des influenceurs, et est codée par couleur pour la fréquence (les couleurs plus foncées signifient plus d’activité, plus claires signifient moins). L’engagement du public décompose les données de la même manière, par jour et par heure, et les code par couleur de la même manière. Savoir quand le public est vraiment attentif peut vous aider à planifier des publications pour de futures collaborations.
- Moyenne des mentions J’aime et des commentaires par publication, et taux d’engagement moyen — Comme la carte thermique de l’engagement du public ci-dessus, ces deux graphiques à barres vous donnent des détails plus précis sur l’activité du public, ventilés par jours de la semaine et avec des chiffres précis attachés.
- Total des publications (répartition par jour de la semaine) — Différent du graphique « Total des publications » précédent, celui-ci est un autre graphique à barres indiquant le nombre total de publications pour chaque jour de la semaine pour l’historique du compte.
- Mots de légende et hashtags les plus utilisés — Éviter les mots couramment utilisés dans les légendes peut aider les futurs messages à paraître frais, tout en s’en tenant au hashtag couramment utilisé pour garder les choses cohérentes.
#Hashtag Rapport
- Public et engagement — Ces deux sections contiennent en fait six métriques différentes : Contributeurs (ceux qui ont posté avec le hashtag), Followers (le total de tous les contributeurs), Impressions (combien de personnes ont réellement vu le post), Posts (nombre total incluant le hashtag), J’aime (nombre total), Commentaires (nombre total).
- Nombre total de messages — Tout comme dans le rapport @compte, cela affiche un graphique interactif indiquant quand chaque publication d’une campagne a été mise en ligne.
- Portée totale des abonnés — Ce graphique interactif indique quand chacun de ces nombres totaux d’abonnés a vu la publication.
- Engagement total — Un autre graphique interactif, montrant l’engagement pour chaque jour.
- Géolocalisation — Une carte interactive indiquant l’emplacement de chaque poste.
- Engagement moyen par jour — Un graphique à barres qui montre le taux d’engagement par jour de la semaine, sur la durée de la campagne.
- Engagement total par jour et portée totale des abonnés par jour — Plus de graphiques à barres, montrant le nombre total d’engagements et d’abonnés pour chaque jour de la semaine, tout au long de la campagne.
- Activité de publication et engagement du public — Tout comme les cartes thermiques dans les rapports @account, ces deux vous donnent une comparaison côte à côte du moment où la publication et l’engagement étaient à leur apogée.
- Mots de légende et hashtags les plus utilisés — Probablement explicite à ce stade.
- Participation — Indique le nombre de contributeurs publiés avec le hashtag, ainsi que la répartition du nombre de contributeurs de un à cinq messages, de six à dix messages ou de onze messages ou plus.
Dans les rapports @compte et #hashtag, vous pouvez également voir les meilleurs messages pour chacun. Si vous regardez une analyse d’influenceurs, les meilleurs messages seront leurs meilleurs interprètes personnels. Pour les hashtags, ce sont ceux qui ont le mieux fonctionné pour une campagne.
De plus, le rapport #hashtag comprend un ensemble de données supplémentaire, et celui-ci approfondit les performances des influenceurs. Ici, vous pouvez voir quels influenceurs ont le mieux fait et lesquels vous voudrez probablement transmettre la prochaine fois. Ou, si vous êtes très stratégique, vous pouvez créer un rapport #hashtag sur vos concurrents afin de trouver des influenceurs par vous-même.
À ce stade, vous devriez être en mesure d’identifier la différence entre les données et l’analyse. Sachant cela, cela aura plus de sens lorsque je formulerai ma seule critique : Analisa a besoin de plus de données. Et par « plus de données », j’entends des « données d’audience », qui ne sont pas aussi faciles à trouver, mais qui les rendent d’autant plus précieuses.
METTRE À JOUR:
Alors que les spécialistes du marketing dépendent de plus en plus des médias sociaux pour la croissance de leur entreprise, il existe un besoin croissant pour la mesurabilité et la responsabilité dans le marketing des médias sociaux pour doter les entreprises de données- décisions éclairées et éviter les fraudes potentielles. Très notamment chez l’influenceur qui explose l’industrie du marketing, où l’ancien directeur du marketing d’Unilever, Keith Weed, a un jour appelé à un répression de la fraude des abonnés aux influenceurs et du manque d’informations sur les données. Pour résoudre ce problème à l’échelle de l’industrie, Analisa.io a lancé un Instagram Follower Analytics outil qui permet aux utilisateurs d’analyser les données démographiques des abonnés de tout profil Instagram public telles que l’âge, Le sexe et l’emplacement du pays, ainsi que la mesure de l’authenticité des abonnés pour détecter les éléments suspects ou suiveurs endormis. Follower Analytics d’Analisa.io fonctionne sur n’importe quel profil Instagram public et permet aux utilisateurs d’étudier les données démographiques de l’audience pour trouver la pertinence de la marque, tout en auditant les abonnés suspects pour éviter fraudes potentielles.
Conclusion
Avec tout ce qui est génial avec Analisa, il y a un domaine où ils peuvent s’améliorer : les données d’audience. Comme mentionné dans l’Aperçu, Analisa traite toutes les informations accessibles au public. Vous n’avez pas besoin d’un accès API à Instagram pour découvrir des éléments tels que le nombre total de publications, l’engagement ou l’heure et le jour où quelque chose est publié. Le fait qu’Analisa ait fait autant avec les mêmes données que d’autres plates-formes à faible coût est vraiment impressionnant. Maintenant, j’aimerais les voir aller plus loin et commencer à s’intéresser aux données démographiques et psychographiques du public. Ce sont des informations vraiment inestimables, et s’ils peuvent trouver un moyen de les obtenir sans avoir à trop augmenter leurs coûts, Analisa pourrait devenir un outil vraiment inestimable. Pour les petites entreprises, cependant, cela pourrait déjà être indispensable. C’est encore plus d’intelligence économique que 69 $ par mois ne vous ont jamais rapporté, et penser que vous n’en bénéficierez pas n’est, eh bien… pas intelligent.
